به گزارش سلامت رسانه، نتایج منتشرشده در نشریه معتبر Nature Medicine حاکی است که مدلهای هوش مصنوعی توانستهاند با دقت بالاتر از روشهای سنتی در پیشبینی پاسخ بیماران به درمانهای مختلف عمل کنند. پژوهشگران تأکید دارند این فناوری میتواند زمان تشخیص را کاهش داده و مسیر درمان شخصیسازیشده را هموارتر کند.
شرکت دارویی Pfizer اعلام کرده است در همکاری با مراکز علمی، در حال توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی نشانگرهای زیستی سرطان است. به گفته مدیران این شرکت، این رویکرد میتواند طراحی داروهای هدفمند را سرعت بخشد و اثربخشی درمانها را افزایش دهد.
سرمایهگذاری شرکتهای بزرگ دارویی
شرکت Roche نیز در گزارش سالانه خود از سرمایهگذاری گسترده در بخش دیجیتال سلامت خبر داده و اعلام کرده هوش مصنوعی میتواند بهبود چشمگیری در غربالگری سرطان پستان و ریه ایجاد کند. مسئولان این شرکت خاطرنشان کردند بهکارگیری ابزارهای یادگیری ماشین در کنار آزمایشهای بالینی سنتی، روند کشف دارو را متحول خواهد کرد.
چشمانداز آینده درمان سرطان
پژوهشهای مشترک بین دانشگاه MIT و شرکت AstraZeneca نشان داده است که ترکیب دادههای بالینی بیماران با الگوریتمهای هوش مصنوعی، توانسته مسیر کشف داروهای ضدسرطان جدید را کوتاهتر کند. محققان بر این باورند که این روند در آینده نزدیک، درمانهای کارآمدتر و کمعارضهتری را در اختیار بیماران قرار خواهد داد.
برچسبها: هوش مصنوعی، درمان سرطان، داروسازی، تحقیقات پزشکی، فناوری سلامت
- منبع خبر : سلامت رسانه
