سامانه هوش مصنوعی ایرانی در تشخیص سریع پولیپ
سامانه هوش مصنوعی ایرانی در تشخیص سریع پولیپ
سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی توسط پژوهشگران ایرانی طراحی شده که می‌تواند در تصاویر و ویدئوهای آندوسکوپی، پولیپ‌های مختلف را به‌صورت هم‌زمان و با دقت بالا شناسایی کند.

به گزارش سلامت رسانه، مبین صبوحی، عضو گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران و از شرکت سامانه‌های هوشمند ایده‌آل، در حاشیه نمایشگاه ایران‌مد ۲۰۲۵ و در سمینار «هوش مصنوعی در آینده پزشکی؛ مرز میان انسان، ماشین و سلامت»، تازه‌ترین دستاوردهای این حوزه را تشریح کرد.

وی گفت: هوش مصنوعی در حوزه پاتولوژی وارد مرحله «دیتکشن» شده است، اما هنوز امکان ارائه کمک عملی به پزشکان به‌صورت گسترده فراهم نیست و این فعالیت‌ها در ابتدای مسیر توسعه قرار دارند.

صبوحی افزود: یکی از چالش‌های فعلی، نبود پروتکل‌های مشخص برای رصد دقیق نرم‌افزارهای هوش مصنوعی است و این سامانه‌ها فعلاً با استانداردهای عمومی نرم‌افزار سنجیده می‌شوند.

افزایش دقت تشخیص و سازگاری با زیرساخت‌های موجود

وی ادامه داد: سامانه طراحی‌شده قادر است به‌صورت هم‌زمان انواع پولیپ‌ها را تشخیص دهد و با هر دو شرکت عمده فعال در تاورهای پشتیبان این حوزه سازگار است. به گفته وی، طراحی این سیستم‌ها باید بر اساس زیرساخت‌های موجود انجام شود تا «اداُپتیبل» باشند و از ایجاد ساختارهای ناسازگار جلوگیری شود.

صبوحی تصریح کرد: نتایج مطالعات نشان می‌دهد این سامانه می‌تواند تا ۱۰ درصد دقت تشخیص را افزایش دهد که در نهایت موجب کاهش حدود ۳۰ درصدی مرگ‌ومیر ناشی از سرطان می‌شود.

وی با اشاره به همکاری مشترک دانشگاه علوم پزشکی تهران و دانشگاه صنعتی شریف افزود: این پروژه با هدف ارتقای دقت تشخیص از طریق مهندسی پزشکی در حال اجراست.

پروژه‌ای با میلیون‌ها فریم تصویری و صدها ساعت داده بالینی

وی درباره حجم داده‌های مورد استفاده در این پروژه گفت: طی دو سال، بیش از ۱۴۰۰ ویدیو از میان ۱۴۵۰۰ پرونده پاتولوژی گردآوری شد و در مجموع بیش از شش تا هفت میلیون فریم تصویری و ۲۰۰ ساعت ویدیو مورد پردازش قرار گرفت.

صبوحی افزود: شرکت مترونیکس در این پروژه حدود ۱۰۰ هزار دلار برای توسعه تجهیزات هزینه کرده و سامانه طراحی‌شده با پروتکل استاندارد ۱۲G و الگوی STI هماهنگ است تا سازگاری کامل با ساختار موجود در بیمارستان‌ها و اتاق‌های عمل حفظ شود.

توصیه‌هایی به پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی پزشکی

وی خطاب به فعالان این حوزه گفت: توصیه من به محققان و علاقه‌مندان هوش مصنوعی پزشکی این است که از منابع علمی و سایت‌های معتبر جهانی برای توسعه فعالیت‌های خود استفاده کنند. این اقدام از نظر اخلاقی و علمی کاملاً مجاز است و می‌تواند مسیر تحقیقات را تسهیل کند.

صبوحی تصریح کرد: ورود به این حوزه بسیار زمان‌بر و دشوار است و برای دستیابی به نتایج مؤثر باید با پشتکار و دقت به کار ادامه داد.

وی در پایان تأکید کرد: در صورت وجود پرسش‌های تخصصی، آماده همکاری و پاسخ‌گویی به متخصصان و پژوهشگران این حوزه هستم.

  • نویسنده : علی اصغر اصولی
  • منبع خبر : سلامت رسانه