در تازه‌ترین رتبه‌بندی نظام تایمز، یکی از دانشگاه‌های علوم پزشکی کشور موفق شد رتبه نخست ملی و جایگاه سی‌ام جهانی را در شاخص سلامت و رفاه عمومی از آن خود کند.

فرآورده‌های سلامت‌محور قاچاق و تقلبی با احتمال آلودگی و ترکیبات ناشناخته، خطری جدی برای سلامت جامعه محسوب می‌شوند.

حملات نظامی به مراکز درمانی در جریان جنگ ۱۲ روزه اخیر، جان بیمارانی را که در اوج آسیب‌پذیری قرار داشتند به‌طور مستقیم نشانه گرفت.

در روزهای تلخ جنگ ۱۲ روزه، دانشگاه‌های علوم پزشکی سراسر کشور فراتر از نقش آموزشی و درمانی، به پناهگاهی فرهنگی و روانی برای دانشجویان و جامعه بدل شدند.

گرد و غبار و ریزگردها با ذرات معلق خطرناک، سلامت گروه‌های حساس را تهدید کرده و نیازمند برنامه‌ریزی و اقدام فوری در سطح ملی و فرامنطقه‌ای هستند.

۸ هزار و ۲۶۷ مورد ابتلا به بیماری سالک در کشور شناسایی شده و این بیماری در ۱۹ استان بومی است.

۱۶۰ میلیون دلار ارز دولتی با نرخ ۲۸ هزار و ۵۰۰ تومان برای تأمین دارو به‌زودی تخصیص می‌شود و تولید داخلیِ ۸۲ درصدیِ بازار، سالانه مانع خروج ۳ تا ۴ میلیارد دلار ارز می‌شود.

الزام پرداخت نقدی برای ترخیص دارو، شیرخشک و سایر اقلام سلامت‌محور از گمرکات کشور لغو شد. از این پس، واردکنندگان می‌توانند با ارائه ضمانت‌نامه بانکی، بدون نیاز به تأمین وجه نقد، نسبت به ترخیص این کالاها اقدام کنند. این تصمیم در راستای کاهش فشار نقدینگی و تسهیل روند تأمین دارو و تجهیزات پزشکی اتخاذ شده است.

همزمان با روز جهانی زئونوز، رعایت اصول بهداشتی در تماس با دام، واکسیناسیون حیوانات خانگی و پرهیز از مصرف فرآورده‌های دامی غیرپاستوریزه از مهم‌ترین راهکارهای پیشگیری از بیماری‌های خطرناک مشترک میان انسان و حیوان عنوان شده است.

فهرست جدیدی از محصولات خوراکی فاقد مجوز بهداشتی در سطح عرضه معرفی شد.

ترکیب هوش مصنوعی با شبیه‌سازی‌های مهندسی می‌تواند ضمن کاهش هزینه و زمان محاسبات، به پیش‌بینی رفتار سیستم‌های زیستی و ارزیابی روش‌های درمانی کمک کند.

ابلاغیه‌های غیرکارشناسی معاونت غذا و دارو، زنجیره توزیع تجهیزات پزشکی را با چالش جدی مواجه کرده و با قانون نظام صنفی مغایرت دارد.

هوش مصنوعی با بهبود کیفیت تصاویر پزشکی، سرعت‌بخشی به تحلیل ضایعات و استخراج داده‌های دقیق، مسیر شخصی‌سازی درمان بیماران را هموار می‌کند.

نبود مدیریت یکپارچه و تأخیر در وصول مطالبات، زنجیره تأمین و توزیع تجهیزات پزشکی کشور را با بحران و سردرگمی روبه‌رو کرده است.

تبدیل دانش علمی به محصول کاربردی و پاسخ‌گویی به نیازهای واقعی پزشکان و بیماران، باید محور اصلی توسعه فناوری‌های پزشکی و هوش مصنوعی باشد.

توسعه فناوری به‌تنهایی برای ورود هوش مصنوعی به محیط بالینی کافی نیست و کیفیت داده‌ها، اعتبارسنجی مستقل و پاسخ‌گویی به نیازهای واقعی پزشکان باید در اولویت قرار گیرد.

استفاده ایمن و مؤثر از هوش مصنوعی در رادیوتراپی مستلزم ارزیابی مستقل عملکرد مدل‌ها، بررسی خطاها و پایش مستمر نتایج بالینی است.

موفقیت مدل‌های هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، صرفاً به دقت تشخیص محدود نمی‌شود، بلکه به میزان ارزش افزوده‌ای بستگی دارد که برای فرایندهای بالینی ایجاد می‌کند.

تسهیل دسترسی به خدمات تشخیصی، کاهش زمان انتظار و ارتقای کیفیت مراقبت‌ها از اولویت‌های تحول سلامت دیجیتال است.

توسعه نظام دوزیمتری شخصی‌سازی‌شده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مدل‌سازی زیستی، نقش مهمی در ارتقای دقت درمان‌های رادیودارویی دارد.